树形查询，也称为层次查询，是一种数据库查询技术，主要用于处理具有层次结构的数据。在数据库中，树形查询通常用于查询树形或层次数据结构，如组织结构、分类系统、文件系统等。
树形查询的基本概念如下：
1. 树形结构：树形结构是一种非线性数据结构，由节点和边组成。每个节点可以有零个或多个子节点，但只有一个父节点（除了根节点）。树形结构的特点是每个节点都有且仅有一个父节点，而根节点没有父节点。
2. 查询需求：树形查询通常需要查询特定节点下的所有子节点，或者查询某个节点在树中的位置等。
3. 查询方法：
递归查询：通过递归遍历树结构，查询特定节点下的所有子节点。
非递归查询：使用临时表或递归公用表表达式（CTE）等方法，模拟递归查询过程。
4. SQL实现：
递归公用表表达式（CTE）：在支持CTE的数据库系统中，可以使用递归CTE来实现树形查询。
递归查询语句：在某些数据库系统中，可以使用递归查询语句来实现树形查询。
树形查询在数据库设计和应用中具有重要意义，它可以帮助开发者更好地处理具有层次结构的数据，提高数据查询效率。在实际应用中，树形查询广泛应用于企业组织架构、商品分类、文件目录等方面。
