排序是计算机科学中的一个基本操作，它指的是将一组数据按照一定的顺序排列的过程。以下是一些常见的排序算法：
1. 冒泡排序（Bubble Sort）：
简单直观，但效率较低，适合小规模数据。
2. 选择排序（Selection Sort）：
比冒泡排序效率略高，但仍然不是最佳选择。
3. 插入排序（Insertion Sort）：
对于几乎已经排序的数据效率较高。
4. 快速排序（Quick Sort）：
平均时间复杂度为O(n log n)，是常用的高效排序算法。
5. 归并排序（Merge Sort）：
时间复杂度为O(n log n)，但需要额外的存储空间。
6. 堆排序（Heap Sort）：
时间复杂度为O(n log n)，但不稳定。
7. 希尔排序（Shell Sort）：
是插入排序的一种改进，时间复杂度介于O(n)和O(n2)之间。
8. 计数排序（Counting Sort）：
时间复杂度为O(n)，但需要额外的存储空间，适用于整数排序。
9. 基数排序（Radix Sort）：
时间复杂度为O(nk)，适用于整数排序，其中k是数字的最大位数。
10. 桶排序（Bucket Sort）：
时间复杂度为O(n + k)，适用于整数排序，其中k是桶的数量。
这些排序算法各有优缺点，适用于不同的场景和数据类型。在实际应用中，选择合适的排序算法非常重要。
