卡方距离（Chi-Square Distance）是统计学中用来衡量两个离散概率分布之间差异的一种方法。它主要用于比较两个分类变量的分布情况，特别是在比较频数分布或者交叉表中的期望频数和实际频数时非常有用。
具体来说，假设有两个随机变量X和Y，它们分别对应两个概率分布P(X)和P(Y)。卡方距离的公式如下：
[ D_{chi2
卡方距离（Chi-Square Distance）是统计学中用来衡量两个离散概率分布之间差异的一种方法。它主要用于比较两个分类变量的分布情况，特别是在比较频数分布或者交叉表中的期望频数和实际频数时非常有用。
具体来说，假设有两个随机变量X和Y，它们分别对应两个概率分布P(X)和P(Y)。卡方距离的公式如下：
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