秩转换（Rank Transformation）在统计学中是一种通过改变原始数据值的秩次来改变数据分布的方法。秩转换通常用于以下几种情况：
1. 数据分布的平滑：当原始数据分布有异常值或极端值时，通过秩转换可以平滑数据的分布，使得数据更加均匀。
2. 处理异常值：秩转换可以减少异常值对统计分析结果的影响，因为秩转换不依赖于数据的实际数值，而是基于数据的相对位置。
3. 保持原始数据顺序：在某些情况下，我们可能需要保持数据的原始顺序，而秩转换可以做到这一点。
具体来说，秩转换的步骤如下：
排序：首先将原始数据按照大小顺序进行排序。
赋秩：然后给每个数据点分配一个秩次，通常是从小到大依次分配，如果有相同的数据点，则这些数据点共享相同的秩次。
计算秩转换值：用每个数据点的秩次代替原始数据点，得到转换后的数据。
例如，如果一组数据为 `[5, 2, 8, 2, 9]`，排序后为 `[2, 2, 5, 8, 9]`，则秩次为 `[1, 1, 3, 5, 5]`。转换后的数据可以是 `[1, 1, 3, 5, 5]`。
秩转换在统计学中有很多应用，如生存分析、非参数统计等。
