单尾检验（One-tailed Test）是一种统计学上的假设检验方法，它只关注一个方向上的差异，即只检验某一特定方向上的显著差异是否存在。与之相对的是双尾检验（Two-tailed Test），它同时关注两个方向上的差异。
在单尾检验中，研究者设定一个假设，要么是效应大于零（正向单尾检验），要么是效应小于零（负向单尾检验）。例如：
正向单尾检验：研究者假设某干预措施能够显著提高某个指标（如成绩、销售额等）。
负向单尾检验：研究者假设某干预措施能够显著降低某个指标。
单尾检验的优点是，在相同样本量下，与双尾检验相比，它对较小效应的检测能力更强，因此可以更精确地判断特定方向上的差异。然而，单尾检验的缺点是它可能增加犯第一类错误（即错误地拒绝了一个真实的零假设）的风险，因为研究者只关注了一个方向。
在进行单尾检验时，研究者需要明确指出检验的方向，并在统计分析和结果报告中体现这一点。
