重数（frequency）在数据中体现的是某种特定值或类别在数据集中出现的次数。具体来说，它可以体现以下方面：
1. 数据的分布情况：通过重数可以了解数据集中不同值或类别的分布情况，从而判断数据的集中趋势或离散程度。
2. 数据集中常见的元素：重数高的值或类别往往表示在数据集中出现得较为频繁，可以认为这些值或类别在数据中具有较高的代表性。
3. 数据的丰富性：在数据挖掘和机器学习中，重数可以用来衡量数据集中不同类别或值的丰富程度，从而为模型选择和参数调整提供依据。
4. 数据异常的识别：通过分析重数，可以发现数据集中是否存在异常值或离群点，这些值可能对数据分析和模型构建产生不利影响。
5. 统计推断：在统计学中，重数可以用来进行频率分布分析、假设检验等，为研究提供基础。
重数在数据分析中具有重要的意义，可以帮助我们更好地了解数据的特点和规律。
