数据结构是计算机科学中一个重要的分支，主要研究如何有效地存储、组织和管理数据。以下是数据结构涉及的主要内容：
1. 基本概念：
数据：数据是客观事物属性的抽象表示，是计算机程序处理的对象。
数据元素：数据的基本单位，通常由一个或多个数据项组成。
数据结构：数据元素之间的相互关系和数据元素的存储方式。
2. 基本数据结构：
线性结构：线性表、栈、队列、双端队列、链表等。
非线性结构：树、图、散列表等。
3. 数据结构特性：
逻辑结构：描述数据元素之间的逻辑关系。
存储结构：描述数据元素在计算机内存中的存储方式。
数据结构算法：操作数据结构的方法和步骤。
4. 数据结构设计原则：
高效性：数据结构应满足时间和空间效率的要求。
易用性：数据结构应易于实现和使用。
可扩展性：数据结构应方便扩展和修改。
5. 常见数据结构的应用场景：
线性表：用于存储和操作有序集合，如数组、链表等。
栈和队列：用于实现后进先出和先进先出的逻辑结构。
树：用于表示层次关系，如文件系统、组织结构等。
图：用于表示复杂关系，如社交网络、交通网络等。
散列表：用于快速查找和存储数据。
学习数据结构有助于提高程序员的编程能力，为后续学习算法、操作系统、数据库等课程打下坚实基础。
