子集树问题（Subset Tree Problem）是图论中的一个组合优化问题。它涉及一个无向图，并要求找出一个子图，这个子图满足以下条件：
1. 子图中的任意两个顶点之间都存在路径。
2. 子图中的顶点集合是原图的一个子集。
具体来说，给定一个无向图 ( G = (V, E) )，子集树问题是要找到一个顶点子集 ( S subseteq V )，使得：
对于任意 ( u, v in S )，都存在一条从 ( u ) 到 ( v ) 的路径。
( S ) 是原图 ( G ) 的一个顶点子集。
这个问题的一个直观例子是，给定一个城市图，其中顶点代表城市，边代表城市之间的道路，子集树问题就是要找到一组城市，使得这组城市之间可以互相到达，并且这组城市尽可能小。
子集树问题是一个NP难问题，这意味着它没有已知的多项式时间算法来解决所有实例。尽管如此，它可以通过多种算法进行近似求解，例如动态规划、分支限界法等。
在算法设计中，子集树问题可以用来解决多种实际问题，如网络设计、路径规划、图着色等。
