建模比赛通常需要你具备以下编程技能：
1. 数据分析与处理：
Python（NumPy、Pandas、SciPy等库）
R语言（dplyr、ggplot2等库）
2. 机器学习与深度学习：
Python（scikit-learn、TensorFlow、Keras等库）
R语言（caret、mlr等包）
3. 可视化：
Python（Matplotlib、Seaborn、Plotly等库）
R语言（ggplot2、lattice等包）
4. 数据挖掘与处理：
Python（Scrapy、BeautifulSoup等库）
R语言（xml2、jsonlite等包）
5. 其他技能：
文本处理（如Python的NLTK、spaCy，R语言的tm、tidytext等）
图像处理（如Python的OpenCV、Pillow，R语言的EBImage等）
推荐系统（如Python的Surprise、LightFM，R语言的recommenderlab等）
具体需要哪些编程技能取决于比赛的具体要求和提供的比赛数据。通常，比赛会提供数据集和任务描述，你需要根据这些信息来选择合适的编程技能。
以下是一些常见的建模比赛任务，以及相应的编程技能：
回归分析：Python的scikit-learn、R语言的caret包
分类问题：Python的scikit-learn、R语言的caret包
聚类分析：Python的scikit-learn、R语言的cluster包
时间序列分析：Python的statsmodels、R语言的forecast包
图像识别：Python的TensorFlow、Keras，R语言的EBImage包
自然语言处理：Python的NLTK、spaCy，R语言的tm、tidytext包
在参加建模比赛之前，建议你先了解比赛的具体要求，然后根据需要准备相应的编程技能。祝你比赛顺利！
