生物信息学是一门跨学科的科学，它主要研究如何利用计算机技术和信息技术来解析、存储、管理和分析生物学数据。具体来说，生物信息学涉及以下几个方面：
1. 生物数据管理：包括生物大分子（如蛋白质、核酸）序列数据、基因表达数据、结构数据等的管理和存储。
2. 生物信息分析：运用数学、统计学、计算机科学等方法对生物数据进行处理和分析，以揭示生物学现象和规律。
3. 生物计算：开发用于生物信息分析的算法和软件工具，如序列比对、基因预测、蛋白质结构预测等。
4. 数据库和知识库：构建和维护生物信息数据库，如基因数据库、蛋白质数据库、代谢组数据库等。
5. 生物统计和机器学习：应用统计和机器学习技术来分析生物数据，提取生物学信息。
6. 生物信息学应用：将生物信息学的方法和技术应用于生物学研究、医学研究、农业研究等领域。
生物信息学的研究可以帮助科学家们更好地理解生命现象，推动生物科学和医学的发展。它对基因工程、药物研发、个性化医疗等领域都有重要影响。
