稀疏矩阵是一种特殊的矩阵，其中大部分元素都是零。在数学和计算机科学中，当矩阵的零元素数量远远多于非零元素时，这个矩阵就可以被称作稀疏矩阵。
具体来说，有以下几点可以描述稀疏矩阵的特点：
1. 非零元素少：稀疏矩阵中非零元素的比例非常小，通常远小于矩阵的总元素数。
2. 存储效率高：由于稀疏矩阵中大部分元素为零，因此可以采用比常规矩阵更节省空间的存储方式，如压缩稀疏行（CSR）或压缩稀疏列（CSC）格式。
3. 计算效率高：在处理稀疏矩阵时，可以只关注非零元素，从而减少计算量，提高计算效率。
4. 应用广泛：稀疏矩阵在许多领域都有应用，如网络分析、图像处理、信号处理、优化问题等。
举例来说，假设有一个5x5的矩阵，其中只有两个非零元素，那么这个矩阵就是一个稀疏矩阵。其非零元素的位置可以用一个三元组（行索引，列索引，值）来表示，而零元素则可以省略。
在计算机科学中，处理稀疏矩阵的方法有很多，比如使用特殊的存储结构、算法优化等，以提高计算效率。
