前馈（feedforward）在多个领域都有不同的含义，以下是一些常见的解释：
1. 神经科学和心理学：在神经科学和心理学中，前馈指的是从大脑的一个区域向另一个区域发送的信息流。例如，大脑皮层可以向前馈信息到基底神经节或丘脑，参与调节运动和感觉。
2. 控制理论：在控制理论中，前馈是指系统的一个部分直接向另一个部分发送信号，而不通过中间环节。这种信号传递不依赖于反馈循环，因此可以更快速地响应变化。例如，在自动驾驶系统中，前馈可以用来预测道路状况，并提前调整车辆速度。
3. 计算机科学：在计算机科学中，前馈通常指在神经网络中，信息从输入层直接传递到输出层，而不经过隐藏层。这种网络结构可以简化计算，但可能会牺牲一些性能。
4. 工程学：在工程学中，前馈指的是在系统设计中，通过直接输入信号来调整输出，而不是通过反馈环。这种方法可以提高系统的响应速度和精度。
5. 经济和金融：在经济和金融领域，前馈可能指对未来市场走势的预测，这些预测基于历史数据、经济指标或其他相关信息。
前馈是一种信息传递或信号处理的方式，它通常涉及直接、快速的信号传递，而不依赖于反馈或中间环节。在不同的领域，前馈的具体含义和应用会有所不同。
