数据归集是指将分散在不同地点、不同系统或不同格式的数据，按照一定的规则和方法进行收集、整理、清洗和合并的过程。其目的是为了提高数据的使用效率，便于后续的数据分析和处理。
具体来说，数据归集通常包括以下几个步骤：
1. 数据识别：确定需要归集的数据类型、来源和格式。
2. 数据采集：从不同的数据源中获取数据，可能包括数据库、文件、网络等。
3. 数据清洗：对采集到的数据进行处理，去除重复、错误、缺失等不完整或不准确的数据。
4. 数据转换：将不同格式的数据转换为统一的格式，以便于后续处理。
5. 数据存储：将清洗和转换后的数据存储到数据仓库或数据库中。
6. 数据整合：将来自不同来源的数据进行合并，形成完整的视图。
数据归集在各个领域都有广泛的应用，如企业信息管理、市场分析、科学研究等。通过数据归集，可以更好地挖掘数据价值，为决策提供支持。
