68-95-99.7法则，也称为“三西格玛法则”或“ empirical rule”，是统计学中用来描述正态分布（也称为高斯分布）数据的一种规律。这个法则指出，在正态分布的数据集中，数据点分布在大约三个标准差范围内的概率如下：
大约68%的数据点会落在均值的一个标准差范围内。
大约95%的数据点会落在均值的两个标准差范围内。
大约99.7%的数据点会落在均值的三个标准差范围内。
这个法则对于理解和预测正态分布数据中的数值非常有用。在实际应用中，它可以帮助我们：
1. 估计数据落在某个区间内的概率。
2. 识别异常值，即那些远离均值的数据点。
3. 在质量控制中设定合理的公差范围。
68-95-99.7法则仅适用于正态分布或近似正态分布的数据。如果数据分布偏离正态分布，那么这个法则的准确性会降低。
