大数据选择Python有几个主要原因：
1. 易学易用：Python是一种非常易学的编程语言，语法简洁，易于阅读和编写。这使得许多非专业程序员和数据分析师也能够快速上手。
2. 丰富的库和框架：Python拥有大量的库和框架，如Pandas、NumPy、SciPy、Matplotlib等，这些库为数据处理、分析和可视化提供了强大的支持。
3. 数据处理能力：Python在数据处理方面表现卓越，Pandas库尤其强大，能够高效地处理和分析大型数据集。
4. 机器学习和人工智能：Python在机器学习和人工智能领域非常流行，有如TensorFlow、Keras、PyTorch等流行的深度学习框架。
5. 社区支持：Python拥有一个非常活跃的社区，可以提供大量的教程、文档和论坛支持。
6. 跨平台：Python是一种跨平台的编程语言，可以在Windows、Mac OS和Linux等多种操作系统上运行。
7. 成本效益：Python是开源的，这意味着它是免费的，这对于许多企业和个人来说是一个重要的考虑因素。
8. 灵活性和可扩展性：Python的灵活性使得它能够适应各种不同的应用场景，同时也可以很容易地与其他技术集成。
综上所述，Python因其易用性、强大的库支持、广泛的应用场景和活跃的社区支持，成为了大数据处理和数据分析的首选语言。
