区间变量（Interval Variable）在统计学和数据分析中，是指那些可以表示为两个数值之间的区间的变量。这类变量不是离散的，也不是连续的，而是介于这两者之间。区间变量通常用来表示某种程度的度量，但这种度量没有固定的零点，也就是说，零点没有实际意义。
例如，温度可以是一个区间变量，因为它可以用摄氏度或华氏度来度量，但这些温度的零点并不表示“没有温度”。在摄氏度中，0度不代表没有温度，而是水的冰点；在华氏度中，32度也不代表没有温度，而是冰点。
区间变量的特点如下：
1. 有序性：区间变量可以按大小顺序排列。
2. 差异性：区间变量之间可以计算出差值，这些差值有实际意义。
3. 无绝对零点：区间变量的零点没有实际意义，不能表示“没有”或“无”。
4. 不能进行除法运算：因为区间变量没有绝对零点，所以不能像连续变量那样进行除法运算。
在统计分析中，区间变量通常用符号“~”来表示，例如，温度可以表示为“~Celsius”或“~Fahrenheit”。处理区间变量时，需要特别注意其特性，不能直接应用适用于离散变量或连续变量的分析方法。
