学习大数据与学习Web技术之间存在着一定的联系，以下是一些原因：
1. 数据获取与展示：Web技术可以用于数据的获取和展示。例如，通过Web爬虫技术可以抓取互联网上的数据，而Web前端技术可以将大数据处理的结果以图表、地图等形式直观地展示给用户。
2. 数据处理与存储：Web服务器和数据库技术是大数据处理的基础。学习Web技术可以帮助你了解如何存储、管理和处理大量数据。
3. 云计算平台：许多大数据处理平台（如Hadoop、Spark等）都建立在Web技术之上。了解Web技术有助于你更好地使用这些平台。
4. 数据可视化：Web技术可以提供丰富的数据可视化工具和库，如D3.js、Highcharts等，这些工具可以帮助你将大数据以更直观的方式呈现给用户。
5. Web应用开发：大数据项目往往需要开发Web应用来展示数据和分析结果。学习Web技术可以帮助你开发这些应用，并使其更加用户友好。
6. 跨学科知识：大数据领域涉及多个学科，包括计算机科学、统计学、数学等。学习Web技术可以帮助你拓宽知识面，更好地理解大数据领域的其他方面。
7. 就业市场需求：随着大数据和Web技术的快速发展，市场上对既懂大数据又懂Web技术的复合型人才需求日益增长。掌握这两项技能可以提高你的就业竞争力。
学习Web技术可以帮助你更好地理解大数据处理的全过程，提高你的综合能力，为你在大数据领域的发展打下坚实的基础。
