数据库规范化是为了克服以下缺陷：
1. 数据冗余：非规范化的数据库设计中，数据可能会在多个地方重复存储，这不仅浪费存储空间，还可能导致数据不一致。
2. 更新异常：当数据库中的数据冗余时，对数据进行更新操作可能会造成数据不一致的情况，即“更新异常”。
3. 插入异常：在非规范化数据库中，如果某些数据是其他数据依赖的，但某些依赖的数据还未存在，那么无法插入新记录，这种情况称为“插入异常”。
4. 删除异常：当删除某些数据时，可能会意外地删除其他相关联的数据，这种情况称为“删除异常”。
5. 数据依赖：在非规范化数据库中，数据依赖关系可能会变得复杂，导致数据管理和维护变得困难。
通过规范化，数据库设计可以减少或消除这些缺陷，提高数据库的效率和可靠性。规范化分为多个层次，从第一范式（1NF）到第五范式（5NF），每一范式都针对特定的数据冗余和异常问题进行优化。
