决策树的深度是什么

决策树的深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。简单来说，就是从决策树的顶部开始，沿着一条路径走到最深的叶子节点，这条路径上的节点总数就是决策树的深度。

在机器学习中，决策树的深度通常是一个重要的参数，它会影响模型的复杂度和过拟合的风险。深度较深的决策树可以学习到更复杂的模式，但也更容易过拟合训练数据，导致在未见过的数据上表现不佳。因此，在实际应用中，通常需要根据数据的特点和需求来调整决策树的深度，以达到最佳的模型性能。