组合索引（也称为复合索引或多列索引）比单列索引快的原因主要有以下几点：
1. 减少全表扫描：当查询条件包含组合索引中的前导列时，数据库可以更有效地定位到相关行。因为组合索引中的列是有序的，数据库可以利用这个顺序快速跳过不满足条件的行，从而减少全表扫描的次数。
2. 索引过滤：组合索引可以同时过滤多个条件。如果一个查询需要同时根据多个列来过滤数据，使用组合索引可以一次完成过滤，而单列索引需要多次查询和合并结果。
3. 排序和分组：在执行排序（ORDER BY）或分组（GROUP BY）操作时，如果查询条件包含组合索引中的列，数据库可以利用索引直接进行排序或分组，而不需要对数据进行额外的排序操作。
4. 减少磁盘I/O：由于组合索引可以减少全表扫描和数据检索的次数，因此可以减少磁盘I/O操作，提高查询效率。
5. 索引覆盖：如果查询只需要索引中的列，那么使用组合索引可以实现索引覆盖，即直接从索引中获取所需数据，而不需要访问表中的数据行，这样可以显著提高查询速度。
以下是一个具体的例子来说明组合索引的优势：
假设有一个表`users`，包含以下列：
`id`（主键，单列索引）
`first_name`（单列索引）
`last_name`（单列索引）
`email`（单列索引）
现在，我们要执行以下查询：
```sql
SELECT FROM users WHERE first_name = 'John' AND last_name = 'Doe';
```
如果只有单列索引，数据库需要分别对`first_name`和`last_name`列进行查询，然后合并结果。而使用组合索引（例如`first_name, last_name`），数据库可以直接利用索引过滤出满足条件的行，从而提高查询效率。
组合索引在处理多列查询条件时比单列索引更高效，尤其是在需要排序、分组或实现索引覆盖的情况下。然而，组合索引也有其局限性，例如，查询条件必须与索引中的列顺序匹配，否则无法利用索引。因此，在实际应用中，需要根据具体场景和查询需求来选择合适的索引策略。
