计算科学的最基本问题可以概括为以下几个方面：
1. 算法问题：如何高效地解决问题？算法是计算科学的核心，它涉及到如何设计、分析和评估解决问题的步骤。
2. 计算复杂性：研究算法的效率，即算法运行所需的时间和空间资源。这包括确定问题的计算复杂度，区分P、NP、NP-complete等复杂度类别。
3. 数值稳定性与精度：在数值计算中，如何保证结果的稳定性和精度，避免由于数值误差导致的计算错误。
4. 并行计算：如何利用多处理器或分布式系统来加速计算过程，提高计算效率。
5. 优化问题：如何找到最优解或近似最优解，这在工程、经济、科学等领域都有广泛应用。
6. 模拟与仿真：如何使用计算机模拟现实世界中的复杂系统，以预测其行为。
7. 数据科学：如何从大量数据中提取有价值的信息，包括数据存储、检索、分析和可视化。
8. 信息安全：如何保护数据不被未授权访问，确保计算系统的安全可靠。
这些基本问题构成了计算科学研究的基石，它们相互关联，共同推动计算科学的发展。
