在计算机科学中，特别是在图论和算法设计中，“松弛节点”是一个与图论相关的概念，尤其是在求解最短路径问题时。
具体来说，在图论中，一个节点（或顶点）的松弛（Relaxation）通常是指在求解最短路径算法（如Dijkstra算法或Bellman-Ford算法）中的一个步骤。这个步骤的目的是更新节点到其他节点的最短路径估计。
以下是松弛节点的基本步骤：
1. 初始化：通常，每个节点的最短路径初始估计为无穷大，除了源节点，其最短路径估计为0。
2. 迭代：对于图中的每个节点，算法会迭代所有与该节点相连的边，并检查通过这些边到达相邻节点的路径是否比之前估计的路径更短。
3. 松弛操作：如果通过当前边的路径比通过其他已知路径到达相邻节点的路径更短，则更新该相邻节点的最短路径估计，并记录这条边。
4. 松弛节点：在每次迭代中，那些其最短路径估计被更新的节点被称为“松弛节点”。
这个过程会一直重复，直到所有节点的最短路径估计都稳定下来，即没有更多的节点可以被松弛。
松弛节点是确保算法正确性和效率的关键步骤，因为它们确保了算法能够找到每对节点之间的最短路径。在Dijkstra算法中，只有非负权重的边才需要松弛，而在Bellman-Ford算法中，则可以处理负权重的边。
