分布式缓存是一种缓存架构，它将数据存储在多个节点上，这些节点可以分布在一个或多个服务器上。它的主要目的是为了提高缓存系统的性能、可扩展性和可用性。
以下是分布式缓存的一些关键特点：
1. 性能提升：通过将数据分散存储在多个节点上，可以减少单个节点的负载，从而提高数据读取速度。
2. 可扩展性：分布式缓存系统可以轻松地通过添加更多的节点来扩展其存储容量和性能。
3. 高可用性：由于数据分布在多个节点上，即使某个节点出现故障，其他节点仍然可以提供服务，从而提高了系统的可靠性。
4. 一致性：分布式缓存系统需要确保数据的一致性，即所有节点上的数据都是最新和一致的。
5. 分区：数据在分布式缓存中通常会被分区，这意味着每个节点只存储数据的一部分。
6. 复制：为了提高可用性和性能，数据可以在多个节点之间进行复制。
分布式缓存的应用场景包括：
高并发应用：如电子商务网站、在线游戏等，这些应用需要快速响应大量用户请求。
大型数据存储：如大数据分析、搜索引擎等，这些应用需要处理大量数据。
缓存热点数据：如社交媒体平台、在线广告等，这些应用需要缓存频繁访问的热点数据。
常见的分布式缓存技术包括Redis、Memcached、Apache Ignite等。
