相干积分（Coherent Integration）是一种在信号处理和光学领域常用的技术，主要用于提高信号的信噪比（SNR）和改善信号的相干性。相干积分通常涉及以下步骤：
1. 采样与记录：对信号进行采样并记录其时间序列。
2. 相干函数计算：计算信号的自相关函数或互相关函数，这通常涉及到将信号与自身或另一个信号进行卷积。
3. 积分：对相干函数进行积分，以平滑信号并去除噪声。
4. 反卷积：对积分后的信号进行反卷积处理，以恢复原始信号。
相干积分在以下领域有广泛应用：
光学领域：在光学系统中，相干积分可以用来提高图像的清晰度和对比度，尤其是在低光照条件下。
信号处理：在信号处理中，相干积分可以用来提高信号的相干性，从而改善信号的估计精度。
雷达和声纳：在雷达和声纳系统中，相干积分可以用来提高目标检测的灵敏度和分辨率。
相干积分的基本原理是利用信号之间的相干性来去除噪声，从而提高信号的质量。这种方法在许多实际应用中都非常有效，尤其是在信号的信噪比较低的情况下。
