筛选（Filtering）是一种数据处理技术，它的目的是从大量数据中挑选出符合特定条件的数据。以下是一些原因说明为什么筛选会删除不符合条件的数据：
1. 提高效率：在许多情况下，数据量非常大，直接处理所有数据可能非常耗时。通过筛选，可以快速缩小数据集，只保留重要的或相关的数据，从而提高处理效率。
2. 聚焦重点：筛选可以帮助我们聚焦于数据中的关键信息，忽略那些不相关或不重要的数据。这有助于更有效地分析数据，得出有意义的结论。
3. 减少错误：如果数据集中存在大量不符合条件的数据，那么在处理和分析过程中可能会引入错误。通过筛选，可以减少这些错误的发生。
4. 简化任务：在许多情况下，我们需要从数据集中提取特定类型的数据。筛选可以帮助我们快速定位并提取这些数据，从而简化任务。
5. 满足特定需求：在某些情况下，我们可能只需要数据集中的一部分数据来满足特定需求。筛选可以确保我们只处理和关注这些数据。
然而，筛选也可能导致一些问题，例如：
数据丢失：如果筛选条件设置不当，可能会导致重要数据的丢失。
误判：在某些情况下，筛选条件可能无法准确反映我们的需求，导致筛选结果不准确。
因此，在使用筛选时，我们需要谨慎设置筛选条件，确保筛选结果符合我们的需求。
