预报用的地理信息技术主要包括以下几种：
1. 遥感技术（Remote Sensing）：通过卫星、飞机等平台获取地表信息，用于气象预报、环境监测、灾害评估等。
2. 地理信息系统（GIS）：利用计算机技术，对地理空间数据进行采集、存储、管理、分析和展示。在气象预报中，GIS可以用于显示和分析气象数据，如天气图、气候图等。
3. 全球定位系统（GPS）：提供精确的位置信息，对于天气预报中的天气系统追踪、移动预测等非常重要。
4. 气象雷达技术：通过发射电磁波，接收反射回来的波，可以获取大气中的水滴、冰晶等粒子分布情况，用于监测降雨、雷暴等天气现象。
5. 数值天气预报模型：通过计算机模拟大气运动和能量交换过程，预测未来一段时间内的天气变化。常用的模型有欧洲中心模型（ECMWF）、美国国家海洋和大气管理局全球预报系统（GFS）等。
6. 人工智能与大数据分析：利用人工智能技术，如机器学习、深度学习等，对海量气象数据进行处理和分析，提高预报的准确性和效率。
7. 云计算与边缘计算：云计算提供强大的计算和存储能力，边缘计算则将数据处理和分析工作放在靠近数据源的地方，两者结合可以提升气象预报系统的性能。
这些技术相互配合，共同提高了预报的准确性和效率。
