LCS在计算机科学中通常指的是“最长公共子序列”（Longest Common Subsequence）。它是一个算法问题，用于找出两个序列中最长的子序列，这个子序列可以在任意顺序中出现在任一序列中。
具体来说，假设有两个序列X和Y，LCS问题就是找出一个最长的序列，这个序列同时也是X和Y的子序列。子序列是指序列中元素的一个连续排列，但不需要保持原序列的相对位置。
例如，对于序列X = "AGGTAB"和Y = "GXTXAYB"，它们的最长公共子序列是 "GTAB"。
LCS问题在生物信息学、文本比较、数据压缩等领域都有广泛的应用。解决LCS问题通常使用动态规划的方法，通过构建一个二维数组来存储子问题的解，从而避免重复计算。
