四分位差（Interquartile Range，简称IQR）是统计学中用来描述数据分布离散程度的一个指标。它通过计算数据的上四分位数（Q3）和下四分位数（Q1）之间的差值来得到。
具体来说，四分位差有以下特点：
1. 定义：四分位差是上四分位数（Q3）与下四分位数（Q1）之差，即 IQR = Q3 Q1。
2. 作用：四分位差可以用来衡量数据集中中间50%的离散程度。它能够排除极端值（即异常值）的影响，因为它只考虑了中间50%的数据。
3. 计算方法：
将数据从小到大排序。
然后，找到中间位置的数，即中位数（Median）。
将数据分为两部分，左边部分包含中位数之前的所有数，右边部分包含中位数之后的所有数。
在左边部分找到中位数，这个数就是下四分位数（Q1）。
在右边部分找到中位数，这个数就是上四分位数（Q3）。
计算四分位差：IQR = Q3 Q1。
4. 应用：四分位差在统计学、数据分析、质量管理等领域都有广泛的应用。例如，在金融领域，可以用来衡量股票价格的波动性；在医学领域，可以用来衡量患者病情的稳定性等。
四分位差是一个非常有用的统计指标，可以帮助我们更好地理解数据的分布和离散程度。
