均数加减标准差（Mean ± Standard Deviation，简称Mean ± SD）是统计学中用来描述一组数据集中趋势和离散程度的一个指标。
具体来说：
1. 均数（Mean）：它是一组数据的平均值，反映了这组数据的中心位置。简单来说，就是将所有数据加起来然后除以数据的个数。
2. 标准差（Standard Deviation，SD）：它衡量的是数据集中各个数值与均数之间的差异程度。标准差越大，说明数据分布的离散程度越大；标准差越小，说明数据分布越集中。
当我们将均数加减标准差时，可以得到以下两个范围：
均数 标准差：这个值表示所有数据中大约有68.27%的数据会落在这个范围内（根据正态分布的性质）。
均数 + 标准差：这个值表示所有数据中大约有95.45%的数据会落在这个范围内。
因此，均数加减标准差可以用来描述数据的分布范围，帮助我们了解数据的集中趋势和离散程度。在科研、医学、工程等领域，这个指标经常被用来评估数据的可靠性。
