扩散张量（Diffusion Tensor Imaging, DTI）是一种医学影像技术，主要用于研究大脑和白质纤维束的结构。它是磁共振成像（MRI）的一种特殊形式，通过分析水分子的扩散模式来获取组织微结构的图像。
在正常情况下，大脑中的神经纤维排列成特定的路径，形成白质纤维束。这些纤维束负责在不同脑区之间传递信息。扩散张量成像通过以下步骤来获取这些信息：
1. 采集数据：使用MRI设备在人体内部采集一系列的图像数据。
2. 扩散敏感序列：在采集数据时，会使用特定的脉冲序列来测量水分子的扩散。
3. 计算扩散张量：通过分析这些数据，可以计算出每个像素点的扩散张量。扩散张量是一个3x3的矩阵，描述了水分子的扩散方向和程度。
4. 纤维束追踪：使用扩散张量，可以追踪大脑中的白质纤维束。通过分析这些纤维束的走向和分布，可以了解大脑的结构和功能。
扩散张量成像的主要优势在于：
无创性：不需要手术或放射性物质。
高空间分辨率：可以提供与常规MRI相似的空间分辨率。
纤维束追踪：可以追踪大脑中的纤维束，了解神经通路的连接。
扩散张量成像在神经科学、神经心理学和神经影像学等领域有着广泛的应用，例如：
脑肿瘤定位：帮助医生确定肿瘤的位置和大小。
脑卒中的诊断和治疗：评估脑损伤的程度和恢复情况。
多发性硬化症的研究：监测疾病进展和治疗效果。
精神分裂症和其他精神疾病的研究：了解大脑结构异常。
扩散张量成像是一种强大的工具，可以帮助研究人员和医生更好地理解大脑的结构和功能。
