动态最优化（Dynamic Optimization）是运筹学中的一个重要分支，它研究的是在时间序列中，如何根据系统状态的变化，动态地调整决策变量，以实现目标函数的最优化。
在动态最优化问题中，系统状态随时间变化，决策需要根据当前状态和未来的预期来做出。这类问题通常具有以下特点：
1. 时间依赖性：决策依赖于时间序列中的状态，且每个决策点都可能影响后续的状态。
2. 不确定性：系统可能面临未来状态的不确定性，决策者需要考虑这种不确定性对系统的影响。
3. 连续性与离散性：动态最优化问题可以是连续的，也可以是离散的，或者两者结合。
4. 多阶段决策：决策过程被划分为多个阶段，每个阶段都需要做出决策。
动态最优化问题在许多领域都有应用，如：
资源分配：如电力系统优化、交通运输调度等。
生产计划：如生产批量决策、库存管理等。
金融决策：如投资组合优化、风险管理等。
解决动态最优化问题通常需要使用数学模型，如动态规划（Dynamic Programming）、马尔可夫决策过程（Markov Decision Processes）等。这些方法可以帮助决策者在复杂的环境中做出最优或近似最优的决策。
