银行等金融机构在选择数据库系统时，通常会考虑以下几个因素：
1. 数据一致性：银行对数据的一致性要求极高，MySQL在处理高并发事务时可能会遇到性能瓶颈，尤其是在ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则的严格执行上。一些数据库系统如Oracle、SQL Server等，提供了更高级的事务管理功能，能够更好地保证数据的一致性。
2. 并发处理能力：随着金融业务的复杂性和用户量的增加，银行需要处理大量的并发交易。一些数据库系统如PostgreSQL和Oracle，在处理高并发事务时表现更佳。
3. 安全性：银行对数据的安全性要求非常高。MySQL虽然提供了安全机制，但在某些方面可能不如其他数据库系统，如SQL Server和Oracle，它们提供了更为严格的安全控制。
4. 扩展性：随着业务的发展，银行需要数据库系统能够进行水平或垂直扩展。一些数据库系统如Oracle和SQL Server，提供了更为灵活的扩展方案。
5. 合规性：银行需要遵守各种法律法规和行业标准，如PCI-DSS、GDPR等。一些数据库系统可能更符合这些要求。
6. 成本：虽然MySQL是一个开源数据库，但其社区版可能无法满足银行的需求。而商业版的MySQL（如MySQL Enterprise）可能需要支付较高的费用。相比之下，一些其他数据库系统可能提供更全面的解决方案，但成本也可能更高。
这并不意味着MySQL不适合银行使用。实际上，一些银行可能会选择MySQL作为其数据库系统。但是，在选择数据库系统时，银行会综合考虑上述因素，以确定最适合其业务需求的系统。
