VGG神经网络的全称是“Very Deep Convolutional Neural Networks”,中文可以翻译为“非常深的卷积神经网络”。这是一种由牛津大学的视觉几何组(Visual Geometry Group)提出的卷积神经网络架构,因其网络层数非常多而得名。VGG网络以其简洁的结构和深度而闻名,被广泛应用于图像识别和分类任务中。
VGG神经网络的全称是“Very Deep Convolutional Neural Networks”,中文可以翻译为“非常深的卷积神经网络”。这是一种由牛津大学的视觉几何组(Visual Geometry Group)提出的卷积神经网络架构,因其网络层数非常多而得名。VGG网络以其简洁的结构和深度而闻名,被广泛应用于图像识别和分类任务中。