期望为0,方差为2的分布是正态分布(也称为高斯分布)。在正态分布中,期望值(均值)是分布的中心,而方差则是分布的离散程度的一个度量。方差为2意味着数据点相对于期望值的平均离散程度是2个单位。
具体来说,对于正态分布 ( N(mu, sigma2) ),其中 ( mu ) 是期望值,( sigma2 ) 是方差,当 ( mu = 0 ) 且 ( sigma2 = 2 ) 时,该分布可以表示为 ( N(0, 2) )。这意味着分布的均值是0,数据点平均偏离均值的程度是2。
期望为0,方差为2的分布是正态分布(也称为高斯分布)。在正态分布中,期望值(均值)是分布的中心,而方差则是分布的离散程度的一个度量。方差为2意味着数据点相对于期望值的平均离散程度是2个单位。
具体来说,对于正态分布 ( N(mu, sigma2) ),其中 ( mu ) 是期望值,( sigma2 ) 是方差,当 ( mu = 0 ) 且 ( sigma2 = 2 ) 时,该分布可以表示为 ( N(0, 2) )。这意味着分布的均值是0,数据点平均偏离均值的程度是2。