动态SQL中的模糊化查询（也称为模糊匹配或模糊搜索）主要基于以下几个原因：
1. 提高查询灵活性：模糊查询允许用户输入部分信息来搜索数据，这样用户不必知道确切的值，从而提高了查询的灵活性。
2. 简化用户操作：用户可能不清楚或难以精确表达他们想要查找的信息，模糊查询允许用户通过关键词、部分信息等方式进行搜索，简化了用户操作。
3. 提高搜索效率：在某些情况下，使用模糊查询可以避免对数据库进行全表扫描，尤其是在数据量非常大时。通过索引和优化查询，模糊查询可以快速定位到相关数据。
4. 适应多种查询需求：模糊查询可以适应多种查询场景，如商品搜索、文章检索、用户搜索等，使得应用程序能够提供更加丰富的搜索功能。
5. 减少数据冗余：在某些情况下，使用模糊查询可以减少数据冗余。例如，在用户搜索时，如果用户输入的信息不足以确定唯一结果，可以返回相似结果供用户选择。
6. 增强用户体验：模糊查询可以增强用户体验，因为用户可以更方便地找到他们想要的信息，而不必花费大量时间进行精确搜索。
以下是模糊查询的一些常见应用场景：
搜索引擎：允许用户输入关键词进行搜索，如百度、谷歌等。
商品搜索：用户可以通过关键词搜索商品，如淘宝、京东等。
文章检索：用户可以通过关键词搜索相关文章，如搜索引擎、学术数据库等。
用户搜索：在社交网络或论坛中，用户可以通过关键词搜索其他用户。
模糊化查询在动态SQL中具有重要作用，可以提高查询的灵活性、简化用户操作、提高搜索效率等。
