归一化值(Normalized Value)是指将数据转换到某个固定范围内的一种处理方法,通常是将数据转换到0到1之间,或者-1到1之间。这种转换可以帮助不同量级的数据进行比较,消除量级差异对分析的影响。
以下是归一化值的一些常见类型:
1. 最小-最大归一化(Min-Max Normalization):
归一化公式:( x_{text{norm
归一化值(Normalized Value)是指将数据转换到某个固定范围内的一种处理方法,通常是将数据转换到0到1之间,或者-1到1之间。这种转换可以帮助不同量级的数据进行比较,消除量级差异对分析的影响。
以下是归一化值的一些常见类型:
1. 最小-最大归一化(Min-Max Normalization):
归一化公式:( x_{text{norm