不使用索引可能有以下几个原因：
1. 数据量小：如果数据集非常小，使用索引可能并不会带来明显的性能提升，甚至可能会因为索引的维护而降低性能。
2. 查询不频繁：如果数据表中的数据很少被查询，那么建立索引可能是不必要的。
3. 索引维护开销：索引需要占用额外的存储空间，并且在数据插入、删除或更新时需要维护，这可能会增加额外的开销。
4. 查询复杂度：某些查询可能不需要索引就能高效执行，或者查询本身比较复杂，即使有索引也难以发挥其作用。
5. 性能优化：在某些情况下，查询优化器可能选择不使用索引，因为它认为使用索引的成本高于不使用索引的成本。
6. 特定数据库的优化：不同的数据库管理系统对索引的优化方式不同，有些数据库可能默认不使用索引，或者在某些情况下不推荐使用索引。
7. 避免错误假设：有时候开发者可能会错误地假设索引总是有益的，但实际上，对于某些特定情况，不使用索引可能是更好的选择。
是否使用索引需要根据具体情况和需求来决定。在设计数据库时，应该仔细考虑数据的使用模式，以及索引可能带来的好处和成本。
