构建集群可以采用多种技术和平台，以下是一些常见的集群构建方法：
1. 开源分布式存储系统：
HDFS（Hadoop Distributed File System）：常用于构建大规模数据存储集群。
Ceph：一个可扩展的分布式存储系统，适用于对象、块和文件存储。
2. 计算集群：
OpenStack：一个开源的云计算管理平台，可以构建和管理计算集群。
Kubernetes：一个容器编排工具，用于自动化容器化应用程序的部署、扩展和管理。
3. 数据库集群：
MySQL Cluster：MySQL的高可用和分布式解决方案。
Cassandra：一个分布式、无中心的数据存储系统。
4. 大数据处理：
Apache Hadoop：一个分布式计算平台，适用于大规模数据集的存储和处理。
Apache Spark：一个快速、通用的大数据处理引擎。
5. 虚拟化技术：
VMware：商业虚拟化解决方案，可以构建虚拟化集群。
KVM（Kernel-based Virtual Machine）：Linux内核的一个虚拟化层。
6. 容器技术：
Docker：一个开源的应用容器引擎，可以用于构建和管理容器化集群。
Kubernetes：如前所述，用于容器编排。
7. 硬件集群：
使用高性能计算（HPC）集群，如使用GPU加速的集群。
选择合适的集群构建方法需要根据具体的应用场景、性能需求、成本预算等因素来决定。在中国，很多企业和研究机构也开发了适合自己的集群解决方案。
